基于SVM的Web文本分类：原理、应用与优化研究.docx

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2025-07-22 发布于上海
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基于SVM的Web文本分类：原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网已深度融入人们生活的各个方面，成为信息传播与获取的关键渠道。随着网络技术的不断进步，Web文本数据呈爆炸式增长态势。从各类新闻资讯网站每天发布的海量新闻报道，到社交媒体平台上用户每分钟产生的大量评论与分享，再到学术数据库中持续更新的专业文献，Web文本的数量正以前所未有的速度急剧增加。据相关统计，互联网上的网页数量已达数百亿之多，且仍在不断攀升，这些Web文本涵盖了政治、经济、文化、科技等各个领域，内容丰富多样、来源广泛，既包括结构化的数据，也有大量非结构化和半结构化的