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人工智能大模型训练数据质量优化与模型训练效率研究
一、人工智能大模型训练数据质量优化与模型训练效率研究
1.1数据质量优化的重要性
1.2数据质量优化的方法
1.2.1数据清洗
1.2.1.1去除重复数据
1.2.1.2处理缺失值
1.2.1.3异常值处理
1.2.2数据增强
1.2.2.1图像数据增强
1.2.2.2文本数据增强
1.2.3数据采样
1.3模型训练效率研究
1.3.1模型选择
1.3.2训练策略优化
1.3.2.1动态学习率调整
1.3.2.2批量归一化
1.3.2.3正则化
1.3.3分布式训练
1.3.3.1数据并行
1.3.3.2模
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