基于多目标灰狼算法的漂浮式风电机组浮台内TMD参数优化研究.docx

基于多目标灰狼算法的漂浮式风电机组浮台内TMD参数优化研究

摘要

漂浮式风电机组作为深海风能开发的关键技术，面临着复杂风浪环境下的高载荷挑战。为了提高其运行稳定性和减小疲劳载荷，本研究聚焦于调谐质量阻尼器（TMD）参数的优化问题。通过引入多目标灰狼算法（MOGWO），本研究建立了漂浮式风电机组和TMD的详细数学模型，并定义了以振动响应指标为目标的优化问题。实验结果表明，经过MOGWO优化后的TMD参数显著降低了漂浮式风电机组的振动位移和振动加速度，有效提升了机组的运行稳定性。此外，算法收敛性分析揭示了MOGWO在优化过程中的高效性和可靠性，其快速收敛至全局最优解附近的能力确保了优化结果的准确性