2025《粤港澳大湾区商业一体化的产业协同的实证分析计算案例》2300字.docxVIP

PAGE4

粤港澳大湾区商业一体化的产业协同的实证分析计算案例

目录

TOC\o1-3\h\u27278粤港澳大湾区商业一体化的产业协同的实证分析计算案例 0

299791.数据来源与处理 0

119232.模型构建 0

277133.实证分析 1

1.数据来源与处理

针对相关产业，粤港澳大湾区城市之间的联系是否紧密、协同度如何，需要进行协同度测度。通过建立灰色关联模型，运用DPS软件对各城市之间的产业关联度进行测度。由于粤港澳大湾区产业发展主要以制造业为主，各城市产业规划中主要以第二、第三产业为主，因此，通过查询《中国统计年鉴》《广东统计年鉴》及各城市的统计年鉴和统计公报等搜集整理2015—2018年粤港澳大湾区“9+2”城市群的第二、第三产业生产总值，通过计算第二、第三产业的城市关联度反映城市产业发展的具体关联情况，对各城市各产业的发展状况进行测度与评估。

2.模型构建

灰色关联度是分析系统各要素之间关联程度的一种方法，在此处是用于测度不同城市产业发展趋势相似程度的指标。灰色关联度取值范围为［0,1］，灰色关联度越大则城市之间的产业关联度越大，产业发展相似性越强；反之，灰色关联度越小则城市之间的产业关联度越小，产业发展相似性越低。具体计算方法如下：

（1）变量的无量纲化。设为灰关联因子集，x0为参考序列，xi为比较序列，x0（k）和xi（k）分别为x0和xi

（2）计算参考序列与比较序列初值像。有：x(0)=(

（3）计算关联系数Poi（j），得到灰色关联系数矩阵：

式中，ξ是分辨系数，ξ越小表示分辨力越大，当时分辨力最好。通常取

（4）计算邓氏关联度yoi。计算方法如下：

3.实证分析

计算结果如表3.4所示（以主对角线为分界，左下部分为第二产业城市关联度，右上部分为第三产业城市关联度）。一、总体情况，粤港澳大湾区各城市产业的平均关联度均保持一定的水平，第三产业平均关联度（0.775）大于第二产业平均关联度（0.753），说明当前“9+2”城市群间产业发展关联性强，二三产业发展的相似性都保持在一个比较高的水平，第三产业发展相似性略高于第二产业，行业之间的协同效应比较显着。二是空间分布上，第二产业与城市关联度表现出显着的空间集聚效应，第三产业与城市的关联度从地理上看并不显著。第二产业城市关联度处于[0.9,1]范围内的城市共有7家，包括深圳和东莞、珠海三市地处珠江入海口，彼此关联度显着大于其他市，中山与邻近的广州，深圳，惠州的关联度较高，说明粤港澳大湾区范围内第二产业的发展明显受到地域影响，产业集聚有助于产业的进一步转型升级，促进湾区经济的发展。第三产业城市的关联度数值散布保持在[0.6,1]范围之内，其中，广州，深圳等城市的关联度处于比较高的水平，说明第三产业发展与城市间存在关联性，但是受到地域的影响不大，而广州，深圳作为区域金融中心，肩负着促进区域协同发展、缩小区域差距等重任，这是符合服务业产业特征，也是符合国家“十四五”发展规划的要求。

表3.4粤港澳大湾区商业一体化的协同关联度

城市

广州

深圳

东莞

惠州

珠海

佛山

中山

江门

肇庆

香港

澳门

广州

1.000

0.827

0.786

0.788

0.722

0.860

0.821

0.862

0.710

0.807

0.889

深圳

0.721

1.000

0.722

0.831

0.769

0.918

0.746

0.770

0.701

0.747

0.767

东莞

0.720

0.958

1.000

0.644

0.621

0.704

0.907

0.859

0.652

0.913

0.809

惠州

0.758

0.876

0.857

1.000

0.788

0.878

0.746

0.776

0.754

0.757

0.729

珠海

0.723

0.909

0.938

0.812

1.000

0.705

0.665

0.683

0.790

0.687

0.668

佛山

0.805

0.803

0.795

0.875

0.794

1.000

0.792

0.827

0.725

0.794

0.824

中山

0.909

0.706

0.706

0.736

0.712

0.765

1.000

0.904

0.659

0.882

0.864

江门

0.740

0.937

0.909

0.905

0.888

0.798

0.676

1.000

0.685

0.889

0.854

肇庆

0.761

0.623

0.627

0.628

0.639

0.618

0.715

0.634

1.000

0.665

0.674

香港

0.714

0.833

0.8