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SIRI联合MSI对STEMI患者PCI术后发生主要不良心血管事件的预测价值
一、引言
随着医疗技术的不断进步,经皮冠状动脉介入治疗(PCI)已成为治疗急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)的重要手段。然而,术后主要不良心血管事件(MACE)的发生仍然是一个亟待解决的问题。近年来,随着大数据和人工智能技术的飞速发展,各种机器学习算法在医疗领域的应用逐渐广泛。本文旨在探讨SIRI(一种基于人工智能的预测模型)联合MSI(心肌损伤标志物)对STEMI患者PCI术后发生MACE的预测价值。
二、方法
本研究采用回顾性分析方法,收集了近五年内在我院接受PCI治疗的STEMI患者的临床数据。所有患者均进
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