基于机器学习构建胃黏膜肠上皮化生的中西医因素可解释性预测模型.docxVIP

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2025-07-22 发布于北京
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基于机器学习构建胃黏膜肠上皮化生的中西医因素可解释性预测模型.docx

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基于机器学习构建胃黏膜肠上皮化生的中西医因素可解释性预测模型

一、引言

胃黏膜肠上皮化生（IntestinalMetaplasia，IM）是一种在慢性胃炎发展过程中常见的病理改变。由于这一变化涉及到生理功能和免疫系统的微妙调整，所以准确地识别并分析IM的形成和发展对治疗方案的制定至关重要。近年来，随着机器学习技术的快速发展，我们尝试构建一个基于中西医因素的IM预测模型，以提供更准确的诊断和可解释的预测结果。

二、数据收集与预处理

首先，我们收集了大量的胃黏膜病理图像数据以及相关的中西医因素数据。这些数据包括患者的年龄、性别、饮食习惯、中医体质类型、胃镜图像等。在数据预处理阶段，我们进行了数据