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2025年数组面试题及答案动画

本文借鉴了近年相关面试中的经典题创作而成，力求帮助考生深入理解面试题型，掌握答题技巧，提升应试能力。

面试题1：

给定一个整数数组，请实现一个函数，该函数可以删除数组中的重复元素，使得每个元素只出现一次。返回删除重复元素后的数组长度。

答案1：

可以使用双指针的方法来解决这个问题。定义两个指针`slow`和`fast`，初始时都指向数组的第一个元素。`slow`指针用于记录当前不重复数组的最后一个元素的位置，`fast`指针用于遍历整个数组。当`fast`指针遇到一个不重复的元素时，将其与`slow`指针指向的元素交换，并将`slow`指针向前移动一位。最后，`slow`指针的位置即为不重复数组的长度。

```python

defremove_duplicates(nums):

ifnotnums:

return0

slow=0

forfastinrange(1,len(nums)):

ifnums[fast]!=nums[slow]:

slow+=1

nums[slow]=nums[fast]

returnslow+1

```

面试题2：

给定一个非负整数数组，你可以在其中任意位置添加一个正数1，以便最终数组的数字之和最大。请返回最大的数字之和。

答案2：

可以动态规划来解决这个问题。定义一个动态规划数组`dp`，其中`dp[i]`表示在前`i`个元素中添加一个正数1后的最大数字之和。初始时，`dp[0]=0`。对于每个元素，有两种选择：添加一个正数1到当前元素之前，或者不添加。因此，`dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i-1]+1,dp[i-1]+nums[i-1])`。最后，`dp`数组的最后一个元素即为最大的数字之和。

```python

defmax_sum_with_one_addition(nums):

ifnotnums:

return0

dp=[0](len(nums)+1)

dp[0]=1

foriinrange(1,len(nums)+1):

dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i-1]+1,dp[i-1]+nums[i-1])

returndp[-1]

```

面试题3：

给定一个整数数组，返回数组中所有子数组的和的最大值。

答案3：

可以使用动态规划来解决这个问题。定义一个动态规划数组`dp`，其中`dp[i]`表示以第`i`个元素结尾的子数组的和的最大值。初始时，`dp[0]=nums[0]`。对于每个元素，有两种选择：将当前元素添加到前一个子数组的和中，或者以当前元素为起点开始一个新的子数组。因此，`dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])`。最后，`dp`数组中的最大值即为所有子数组的和的最大值。

```python

defmax_subarray_sum(nums):

ifnotnums:

return0

dp=[0]len(nums)

dp[0]=nums[0]

max_sum=dp[0]

foriinrange(1,len(nums)):

dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])

max_sum=max(max_sum,dp[i])

returnmax_sum

```

面试题4：

给定一个包含`n`个整数的数组，判断该数组是否可以由两个或多个子数组交替连接组成，且相邻子数组的和的绝对值至少为1。如果可以，返回`True`；否则，返回`False`。

答案4：

可以通过遍历数组并记录当前子数组的和来判断是否可以由两个或多个子数组交替连接组成。初始时，`current_sum`为第一个子数组的和。遍历数组的过程中，如果当前元素与`current_sum`的符号相反且绝对值至少为1，则将`current_sum`重置为当前元素的值；否则，将当前元素加到`current_sum`上。如果最终`current_sum`的绝对值至少为1，则返回`True`；否则，返回`False`。

```python

defcan_alternate_subarrays(nums):

ifnotnums:

returnFalse

current_sum=nums[0]

sign=nums[0]0

fornuminnums[1:]:

if(num0)!=signandabs(num)=1:

current_sum=num

sign=num0

else:

current_sum+=num

returnabs(current_sum)=1

```

面试题5：

给定一个整数数组，请实现一个函数，该函数可以找到数组中连续的子数组，使得子数组的和最大。返回最大子数组的和。

答案5：

可以使用Kadane算法来解决这个问