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多视图聚类技术及其应用研究

目录

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2多视角分析基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3聚类方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.4多视角聚类研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.5本文研究内容与结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

二、多视角聚类理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1数据表示与视角建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.1.1数据点表示方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.1.2视角特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2多视角数据结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.2.1视角间关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2.2多模态信息融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.3多视角聚类核心思想．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.4相关理论与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

三、典型多视角聚类算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.1基于相似度度量的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.1.1视角内相似度计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.1.2跨视角相似度度量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.2基于图模型的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.2.1视角图构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.2.2联合图聚类策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.3基于特征融合的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.3.1特征拼接与集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.3.2特征加权与学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.4基于迭代优化的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.4.1初始聚类结果生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.4.2聚类结果相互调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.5其他代表性方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

四、多视角聚类算法性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.1评估指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

4.1.1内部评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

4.1.2外部评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

4.1.3混合评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

4.2评估数据集与实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

4.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

五、多视角聚类技术典型应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

5.1社交网络分析．．．．．．．．