教育人工智能对学生自主学习与自我成长的干扰.docx

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2025-07-25 发布于重庆
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教育人工智能对学生自主学习与自我成长的干扰

说明

算法虽然在理论上能够基于大数据做出客观判断，但由于算法模型的构建过程中可能受到数据源、设计者主观判断等因素的影响，算法可能存在偏见。例如，如果教育人工智能系统在处理数据时依据某些历史数据模式，可能会对特定群体产生歧视性决策，进而影响个体的教育机会与资源分配。这种偏见不仅有悖于公平原则，还可能加剧社会不平等现象，进而对隐私权产生负面影响。

随着人工智能在教育中的不断渗透，社会公众对于教育质量的认知和期望也会发生变化。部分家长或学生可能会将过多的期望寄托于人工智能系统，认为它能够提供完美的学习效果和