教育数据挖掘与人工智能算法在教学评价中的应用.docx

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2025-07-21 发布于重庆
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教育数据挖掘与人工智能算法在教学评价中的应用

说明

在传统教育模式中，个性化学习往往依赖教师的经验与判断，难以在大规模课堂中实现全面的定制化。人工智能技术通过数据分析、机器学习等手段，能够有效构建学习者画像。学习者画像包括学生的知识掌握情况、学习习惯、认知特点、兴趣偏好等多维度信息。基于这些数据，人工智能可以为每个学生定制个性化的学习方案，帮助学生在自己的节奏下进行学习。通过持续的学习行为分析，人工智能可以动态调整学习计划，以适应学生不断变化的学习需求。

在传统教学管理模式中，课程与资源的管理常常依赖人工调配和人工审核，管理效率较低。人工智能技