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组态视角下工业互联网平台的数智化发展趋势与挑战分析
前言
在工业互联网平台的数智赋能架构中，智能决策与优化能力是核心技术之一。通过大数据分析、人工智能算法、机器学习等技术，平台能够从海量数据中提取出潜在的模式和趋势，为企业提供智能化的决策支持。这些决策不仅帮助企业在生产过程中减少资源浪费，提高生产效率，还能够在产品设计、供应链管理、客户服务等环节进行优化。
人工智能（AI）和大数据分析技术是实现数智赋能的关键。AI技术通过机器学习、深度学习等算法对大量历史数据进行分析，从中提取出有价值的业务洞察，优化生产过程，预判设备故障，甚至能够实现智能生产
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