时尚设计与创意：个性化推荐系统_（6）.机器学习与推荐算法.docx

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2025-07-25 发布于北京
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机器学习与推荐算法

在时尚设计与创意领域，个性化推荐系统已经成为提升用户体验、增加用户黏性和推动销售的重要工具。机器学习和推荐算法是实现个性化推荐的核心技术，它们通过分析用户的行为数据、偏好数据和历史数据，为用户推荐符合其需求的时尚产品。本节将详细探讨机器学习与推荐算法的原理和应用，包括常见的推荐算法、特征工程、模型训练和评估方法。

常见的推荐算法

1.基于内容的推荐算法

基于内容的推荐算法通过分析用户过去喜欢的内容来推荐相似的内容。这种算法的关键在于提取用户的偏好特征和物品的特征。

原理

用户特征：用户的浏览历史、购买历史、有哪些信誉好的足球投注网站记录等。

物品特征：产

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