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个性化设计案例分析
在上一节中,我们探讨了个性化推荐系统的基本原理和技术框架。本节将通过具体的案例分析,展示如何在时尚设计与创意领域应用个性化推荐系统,特别是如何利用人工智能技术来提升用户体验和设计效率。
1.案例一:基于用户偏好的服装设计推荐
1.1用户偏好数据收集
在时尚设计与创意领域,用户偏好数据的收集是个性化推荐系统的基础。这些数据可以通过多种方式获取,包括用户注册时填写的问卷、历史购买记录、浏览行为等。例如,用户可能在注册时填写了自己偏好的风格(如复古、街头、极简等)、颜色偏好、尺码等信息。
#示例:用户注册时填写偏好数据
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