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YOLOv8神经网络在岩芯结构面智能识别中的应用
目录
YOLOv8神经网络在岩芯结构面智能识别中的应用（1）．．．．．．．．．．．．4
文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3论文结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1岩芯结构面智能识别的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2YOLOv8神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3现有技术的局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
YOLOv8神经网络原理与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.1YOLOv8网络架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2损失函数与优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.3模型训练与推理过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
数据集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1数据集来源与采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.2数据标注与质量控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.3数据增强技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.1实验环境与配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.2实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.3实验结果对比与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.4结果讨论与优化建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
应用案例展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
6.1岩芯结构面智能识别系统设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
6.2系统性能评估与应用场景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
6.3案例分析与实际效果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
7.2存在问题与挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
7.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
YOLOv8神经网络在岩芯结构面智能识别中的应用（2）．．．．．．．．．．．43
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
1.1岩芯结构面识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
1.2YOLOv8神经网络的发展及应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
二、岩芯结构面识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
2.1传统岩芯结构面识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.2智能识别技术的引入．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.3岩芯结构面智能识别的优势．．．．
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