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数据驱动下混合教学模式的个性化设计与实施

引言

随着全球化和社会变革的加速，跨学科合作与创新成为未来教育的重要趋势。SECI模型在教育中的应用能够促进不同学科之间的知识融合，推动学生在跨学科团队中开展合作与创新。这种跨学科的知识转化，不仅能够帮助学生拓宽视野，提升综合素质，还能够为社会培养出更多具有创新能力的人才。

在人工智能的推动下，教育不再局限于地域的限制，学生可以通过智能平台与全球范围内的同行进行协作学习。人工智能可以通过分析学生在团队中的角色与贡献，智能推荐合适的合作伙伴，优化小组学习效果，促进跨区域、跨文化的学习互动。

在终身学习的时

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