基于机器学习的聚酰亚胺气体分离膜的定量结构-性质关系研究.docxVIP

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2025-07-21 发布于北京
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基于机器学习的聚酰亚胺气体分离膜的定量结构-性质关系研究.docx

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基于机器学习的聚酰亚胺气体分离膜的定量结构-性质关系研究

一、引言

随着科技的发展，气体分离技术日益成为科研领域的重要研究方向。其中，聚酰亚胺（PI）气体分离膜因其良好的热稳定性、化学稳定性和机械性能，被广泛应用于各种气体分离过程中。近年来，随着机器学习算法的快速发展，其在材料科学中的应用也日益广泛。本文旨在利用机器学习技术，对聚酰亚胺气体分离膜的定量结构-性质关系进行研究，以期为气体分离膜的设计和优化提供理论支持。

二、聚酰亚胺气体分离膜的结构与性质

聚酰亚胺（PI）是一种高性能聚合物，其分子结构中包含刚性的芳环和酰亚胺环，使得PI膜具有良好的热稳定性、化学稳定性和机械性能。PI气体分离膜的