研究生招生智能问答系统的核心功能与实现方式.docx

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2025-07-25 发布于重庆
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研究生招生智能问答系统的核心功能与实现方式

前言

在初始阶段，预训练模型通常在通用语料上进行训练，模型不专注于某一特定任务，而是通过无监督学习方法，通过生成语言表示捕捉语义关系。预训练结束后，模型通常需要进行微调，结合特定领域的数据进行调优，以便能够更好地理解领域相关的术语、知识点等。对于研究生招生问答系统，微调过程即是通过研究生招生领域的问答数据，进一步优化模型在该领域的表现。

未来的预训练模型将在多领域知识融合方面取得显著进展。当前，研究生招生问答系统主要聚焦于招生信息和程序，但随着模型能力的提升，智能问答系统有望扩展到更多领域。例如，招生