如何确保教育人工智能的透明度与可追溯性.docx

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2025-07-25 发布于重庆
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如何确保教育人工智能的透明度与可追溯性

前言

随着教育人工智能系统的广泛应用，平台在个性化学习、教学反馈、行为监测等多个方面收集大量学生和教师的个人数据。这些数据不仅包括基础的身份信息，还涉及到学习行为、学习偏好、考试成绩、在线互动记录等多个维度。由于人工智能系统能够通过数据分析精确推测用户的心理、行为以及其他私人信息，个体的隐私面临着前所未有的威胁。

教育人工智能平台通常依赖云计算进行大规模的数据存储和处理，虽然云服务商会采取一定的安全措施，但数据存储过程中依然存在安全隐患。例如，数据的备份和恢复过程中可能遭遇外部攻击，或存储过程中的技术漏洞