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人工智能与网络安全协同防护技术的整合应用
说明
随着人工智能技术的不断发展，攻击者也在不断创新攻击手段。这些攻击方式不仅限于传统的网络攻击，还包括针对人工智能算法的对抗性攻击，例如通过精心设计的输入数据引导人工智能系统做出错误判断。由于人工智能系统对输入数据的敏感性，这类攻击可能难以预料且难以防范。
人工智能模型的复杂性和黑箱性质使其决策过程对用户而言几乎无法解释。这一特性不仅加剧了安全隐患，还限制了人工智能在某些高风险领域的应用。缺乏透明性和可解释性，意味着当系统出现问题时，难以追溯其原因，从而无法有效地识别和修复潜在的安全漏洞。
人工智能系
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