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基于灰狼优化算法的分布式服务发现:原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下,分布式系统凭借其卓越的可扩展性、高可用性以及灵活性,在众多领域得到了广泛应用。从互联网巨头的大型数据中心到金融机构的核心交易系统,从电商平台的高效订单处理到社交媒体的海量用户交互,分布式系统已成为支撑现代复杂业务的关键基础设施。
在分布式系统中,服务发现扮演着举足轻重的角色,堪称整个系统的“神经中枢”。随着分布式系统规模的不断扩张,其中的服务数量与种类呈爆炸式增长。以大型电商平台为例,其内部可能包含商品管理、订单处理、用户认证、支付结算等数以百计甚至千计的不同服务。这些服务分布在不
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