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56视野

基于层次分析法的地质灾害易发性评价

金松燕

我国是世界上地质灾害最严重、受威胁人口最多的国家之一，地质灾害不仅给人民

群众生命财产带来严重危害，而且对生态环境、资源能源和工程建设等造成严重破

坏，开展地质灾害易发性评价尤为重要。本文主要介绍了层次分析法在地质灾害易

发性评价中的改进与应用，这些改进显著提升了评价过程的客观性、科学性和结果

的可靠性，为地质灾害易发性评价提供了新的技术支撑。

地质灾害是威胁人类生命财产安全的自然灾害的相关性：三是求解特征值和特征向量，确定主

之一，准确评估地质灾害易发性对防灾减灾至关重成分：四是计算主成分贡献率，选取累积贡献率

要。层次分析法（AHP）是一种将复杂决策问题分达85%以上的主成分。灰色关联度分析进一步剔除

解为层次结构，并通过两两比较确定各要素相对重九余指标，通过计算各指标间的灰色关联度，关联

要性的多准则决策方法。在地质灾害易发性评价中，度大于0.9的指标被视为几余，仅保留一个代表性

层次分析法因其能够综合定性和定量分析、结构清指标。此外，引入新型指标如地质构造活动性指数

晰、操作简便等优势而被广泛应用。面对地质环境和地表变形速率。地质构造活动性指数通过分析断

的复杂性和多变性，传统评价方法难以全面考虑各层活动频率和强度来量化构造活动性，包括断层密

种影响因素，而层次分析法能够系统地整合多元信度、活动断层长度比等参数。地表变形速率则利用

息，为决策提供科学依据。然而，传统层次分析法InSAR技术，通过卫星雷达干涉测量获取毫米级精

在实际应用中仍存在主观性强、一致性难以保证等度的地表形变速率。这些新型指标的引入更全面地

问题。因此，通过优化评价指标体系、客观化判断反映了地质环境的动态特征，提高了评价的科学性

矩阵构建、提升权重计算稳定性以及分析评价结果和准确性。

不确定性等策略，改进了层次分析法在地质灾害易（二）指标量化与标准化方法

发性评价中的应用。这些改进有效提高了评价过程由于地质灾害易发性评价涉及多种类型的指

的客观性和科学性，增强了评价结果的可靠性，为标，包括定性和定量指标，因此需要采用不同的

地质灾害防治提供了更精确的决策依据。方法进行处理。对于定性指标，采用基于模糊综

合评判的量化方法。一是建立评价指标集和评语

地质灾害易发性评价指标体系构建集，如将地质构造复杂程度划分为很低、低、中

等、高、很高五个等级。二是通过专家打分或模糊

（一）评价指标的选取与优化统计法确定隶属度函数，建立模糊关系矩阵。三

评价指标的选取是地质灾害易发性评价的关键是利用模糊合成算子计算综合评价结果，将定性

环节，直接影响评价结果的准确性。优化指标体系描述转化为0～1之间的定量值。针对多源异构

采用主成分分析和灰色关联度分析相结合的方法。数据的标准化处理，采用基于焰权法的技术。首

主成分分析筛选对地质灾害易发性贡献率较大的指先，构建原始数据矩阵X（xij）mXn，其中xij表

标，具体步骤如下：一是标准化原始数据矩阵，消示第i个评价对象在第j个指标下的观测值。其