探索RGB-D显著图像优化路径:方法、挑战与突破.docx

探索RGB-D显著图像优化路径:方法、挑战与突破.docx

  1. 1、本文档共28页,其中可免费阅读9页,需付费200金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

探索RGB-D显著图像优化路径:方法、挑战与突破

一、引言

1.1RGB-D显著图像的概念与价值

在计算机视觉领域,RGB-D显著图像是一种融合了颜色信息(RGB)和深度信息(D)的图像,能够提供更为全面和丰富的场景描述。其中,RGB图像记录了物体的颜色、纹理等视觉特征,而深度图像则直观地反映了场景中物体与相机之间的距离,为场景理解提供了关键的空间维度信息。这种多模态数据的融合,使得RGB-D显著图像在目标检测、图像分割、机器人导航等诸多应用中展现出独特的优势。

人类视觉系统在感知场景时,不仅依赖于颜色和纹理信息,还通过双目视觉获取深度感知,从而快速定位和识别感兴趣的目标。RGB-

文档评论(0)

sheppha + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:5134022301000003

1亿VIP精品文档

相关文档