混合缺失机制下纵向数据建模：策略、挑战与突破.docx

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2025-07-24 发布于上海
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混合缺失机制下纵向数据建模：策略、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与现实意义

在众多研究领域中，纵向数据是一类极为常见且重要的数据类型，它是对同一研究对象的同一结果变量，随着时间进行重复观测所获取的数据。这种数据广泛存在于流行病学、医学、计量经济学等诸多学科领域，为研究事物随时间的发展变化规律提供了关键依据。然而，数据缺失问题在纵向数据研究中是一个无法回避的重要挑战。数据缺失是指在观测过程中，一些研究对象在某些时刻的数据无法被获取到。

在医学研究里，纵向数据的应用极为广泛。例如在一项关于糖尿病患者血糖控制的长期研究中，科研人员会定期测量患者的血糖水平，以观察血糖在不同治疗阶段或生活方式

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