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摘要
摘要
钢筋混凝土(RC)剪力墙被广泛用作高层建筑抵抗地震荷载的主要抗侧力体系,
相邻墙肢常采用连梁连接以提高结构的强度和刚度。RC连梁往往延性较差,震后修
复困难。近年来,可更换钢连梁将损伤集中于连梁中可更换的耗能部件,以实现震后
功能的恢复,因而受到国际地震工程届的普遍关注。但现有可更换钢连梁的消能梁段
一般采用端板螺栓连接的工字型钢梁,震后修复时整个消能梁段需全部替换,增加了
修复时间和成本。此外,现有可更换钢连梁并不能有效控制结构的楼层加速度。在以
往发生的地震中,由于非结构性破坏或关键设备故障导致的业务中断、经济损失、人
员伤亡等事故甚至远远超过了结构破坏本身造成的后果。本文提出了一种由屈曲约
束耗能杆和粘滞阻尼器组成的新型连梁,可显著降低剪力墙结构的层间位移角和楼
层加速度响应,震后修复时只需更换损伤的耗能杆或粘滞阻尼器,连梁剩余部件保持
弹性,使结构震后功能快速恢复。在对结构进行优化设计时,涉及大量的迭代及参数
演化,传统的思路和方法难以确保优化的可行性及高效性。
本文提出了一种基于多目标粒子群优化(MOPSO)和机器学习(ML)技术的混
合智能优化框架,所开发的框架利用机器学习技术快速预测混合连梁结构的抗震性
能,并通过多目标粒子群优化获得预期的设计方案。本文的具体研究内容及主要结论
如下:
(1)本文首先提出了新型复合连梁的概念并建立了连梁的设计方法;其次设计
了一栋12层框架剪力墙结构,基于OpenSees建立了带新型连梁的剪力墙结构非线
性数值模型,并与传统RC连梁和钢连梁进行对比。最后进行非线性时程分析
(NLTHA)来评估新型连梁剪力墙结构的抗震性能。结果表明,新型连梁剪力墙结
构在地震作用下,相比于RC连梁与钢连梁结构,其楼层加速度和层间位移角均得到
降低。此外,新型连梁的残余消能梁段转角较钢连梁减少了32%,使其在震后更容易
更换,证明新型连梁的应用有利于提高结构的震后可恢复性。
(2)以结构最大层间位移角和最大楼层加速度作为输出参数,选取45个连梁
和剪力墙的参数化特性作为输入参数,开发ML预测模型。在OpenSees中建立了540
个新型连梁剪力墙结构的数值模型,进行非线性时程分析后得到样本数据库。随后,
利用生成的样本数据库建立机器学习预测模型,选取不同机器学习算法并评估超参
数调优后的ML模型的预测精度。结果表明,使用ML模型来预测结构的地震响应,
取代大量的非线性时程分析,可以显著降低优化所需的计算成本。同时,ML模型的
预测精度较为理想,最佳ML模型的决定系数分别为84%和89%。
(3)选取结构建造成本、层间位移角及楼层加速度作为多目标粒子群优化算法
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河北科技大学硕士学位论文
的目标函数,根据实际需要对其施加适当的变量约束,通过迭代寻优获得Pareto解
集。最后提出了一个公式来量化多目标优化的结果,帮助设计者做出有效的决策,找
到相对最优的解决方案。结果表明,与优化初始阶段相比,优化后结构在建造成本接
近的情况下,其抗震性能得到显著改善,楼层加速度和层间位移角分别降低11.5%和
38.7%。在实际应用中,该方法可为快速、准确地实现结构的多目标优化提供指导。
关键词复合连梁;粘滞阻尼器;屈曲约束耗能杆;联肢剪力墙;多目标优化;机器
学习
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Abstract
Abstract
Reinforcedconcrete(RC)shearwallsarewidelyusedasthemainlateralforce-
resistingsystemofhigh-risebuildingstoresistearthquakeloads.Adjacentwalllimbsare
oftenconne
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