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序言
——以科技重构保险价值,迈向全场景智能生态时代
2025年,全球保险行业正站在一个前所未有的历史节点。数字化浪潮席卷之下,保险业从“风险补偿者”
向“全生命周期服务者”转型的步伐不断加速,而技术已成为这场变革的核心驱动力。我有幸亲历了中国
保险业从信息化到智能化、从单点突破到生态协同的跨越式发展。在此,我和团队希望通过这份白皮书,
与行业同仁分享我们对保险科技未来趋势的洞察,以及腾讯云在助力行业数字化转型中的实践经验与战略
思考。
保险行业的挑战与机遇:从“效率优先”到“价值重构”。过去十年,保险行业经历了从“规模驱动”到
“客户导向”的深刻转变。后疫情时代,客户需求的线上化、场景化、个性化趋势愈发显著,传统核心系
统在灵活性、响应速度、数据治理等方面的短板日益凸显。与此同时,监管对数据安全、系统自主可控的
要求不断提升,行业亟需通过技术底座的重构实现“提质、降本、增效”的均衡发展。
在这一背景下,云原生、AI与大数据三大技术支柱的深度融合,正在重塑保险价值链的每一个环节。这不
仅是技术架构的升级,更是业务模式的重构——从“被动响应”到“主动创新”,从“流程固化”到“敏
捷迭代”。
技术驱动下的保险科技未来三大核心趋势:云原生、AI与数据智能。
云原生技术通过微服务、容器化与DevOps的深度整合,为保险核心系统提供了“模块化拆解”与“敏捷
组装”的能力。未来,云原生将进一步推动保险系统从“封闭式烟囱”向“开放式生态”演进,通过混合
云架构实现公有云的弹性与私有云的安全平衡,满足多元化场景需求。
AI技术的应用已从单点工具(如智能客服、核保)向全流程渗透。而大模型(如DeepSeek)的兴起,正在
推动保险服务从“标准化应答”迈向“个性化交互”。未来,基于AI智能体的用户界面将成为主流,通过深
度理解客户需求,动态生成保险方案,甚至预测潜在风险,实现从“事后补偿”到“事前防御”的跨越。
“数据即资产”已成为行业共识,数据也是作为AI战略的必要条件,但数据的价值挖掘仍面临技术与场景
的双重挑战。未来,数据智能将不再局限于企业内部,而是通过跨机构、跨行业的生态连接,构建覆盖健
康管理、财富规划等场景的“保险+”服务网络,真正实现“以客户为中心”的愿景。
展望:迈向全场景智能保险生态
未来五年,保险行业将进入“生态竞争”阶段。技术不仅是工具,更是连接客户、合作伙伴与社会的
纽带。
我们相信,唯有以开放的心态拥抱技术,以敬畏之心守护风险底线,保险行业才能真正实现“科技向善”
的使命,为社会创造长期价值。期待与行业同仁共启新章,携手迈向智能保险的新纪元。
2025年6月深圳
保险行业趋势及核心系统现状
PART1.1行业发展趋势分析/02
1.2保险核心系统现状/04
1.3总结/05
保险核心转型目标与设计原则
PART2.1新一代保险核心转型目标/07
2.2新一代保险核心设计原则/08
新一代保险核心系统设计
PART3.1新一代核心系统蓝图设计/10
3.2AI驱动,保险业务流程革新/13
3.3创新驱动,超越传统产品形态,创造独特价值/20
3.4数据驱动,细化公司经营,深化客户关系/21
3.3总结/22
新一代保险核心技术架构
PART4.1新一代保险核心整体技术架构蓝图/24
4.2新一代保险核心系统关键技术方案/25
4.3总结/43
保险核心转型
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