基于改进NSGA-Ⅱ算法的风光互补发电系统储能控制优化.pdfVIP

2024年第5期（总第224期）20245月

本刊特稿

基于改进NSGA-算法的风光互补发电系统储能控制优化

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宏力，奥淇仑，王陶

（1.内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古电力科学研究院，内蒙古呼和浩特010020；2.内蒙古电力（集团）有限责任公司

航检分公司，内蒙古呼和浩特010000）

摘要：光互补技术带来了稳定的能源储存，但同时也存在着能量密度低及时间地区分布杂乱等问题。因此，现提出

基于改进NSGA-域算法的光互补发电系统储能控制优化方法。基于改进NSGA-域算法构建储能模型，保留多种能量

存储单元特点，能够高效、可靠地保证风光互补发电系统的供电可靠性；风光互补发电系统的能源转换，可以优化风光

互补发电系统的容量。实验结果表明：提出的基于改进NSGA-域算法的光互补发电系统储能控制优化方法的平均储能

功率2.35MW，方法1的平均储能功率要远远小于所提出的方法，证明所提出的风光互补发电系统储能控制优化方法

具有重要的实际应用价值。

关键词：储能优化；发电系统；光互补；改进NSGA-域算法

中图分类号：TM61文献标志码：A文章编号：2095-0802-(2024)05-0001-04

EnergyStorageControlOptimizationofWindSolarComplementaryPower

GenerationSystemBasedonImprovedNSGA-Algorithm

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FUHongli,AOQilun,WANGTao

(1.InnerMongoliaElectricPowerScienceResearchInstitute,InnerMongoliaElectricPower(Group)Co.,Ltd.,Hohhot010020,

InnerMongolia,China;2.AviationInspectionBranch,InnerMongoliaElectricPower(Group)Co.,Ltd.,Hohhot010000,

InnerMongolia,China)

Abstract:Thecomplementarytechnologyofwindandsolarenergyhasbroughtstableenergystorage,butatthesametime,there

arealsoproblemssuchaslowenergydensityandchaotictemporalandregionaldistribution.Therefore,animprovedNSGA-域

algorithmbasedoptimizationmethodforenergystoragecontrolinwindsolarcomplementarypowergenerationsystemswas

proposed.BasedontheimprovedNSGA-域algorithm,anenergystoragemodelwasconstructed,r