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基于传感器数据的人体行为识别算法研究
一、引言
随着科技的发展,人体行为识别技术已成为人工智能领域的重要研究方向。其中,基于传感器数据的人体行为识别算法因其准确度高、实时性强等优点,受到了广泛关注。本文旨在探讨基于传感器数据的人体行为识别算法的研究现状、方法及挑战,为相关领域的研究提供参考。
二、研究背景及意义
人体行为识别技术在智能监控、智能家居、医疗康复、人机交互等领域具有广泛的应用前景。基于传感器数据的人体行为识别算法通过采集人体的运动数据,利用算法对数据进行处理和分析,从而实现人体行为的识别。该技术有助于提高人们的生活质量,促进智能化、自动化的发展。
三、相关研究综述
目前,基于传感器
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