基于卡尔曼滤波和模型预测控制的混合储能平抑风电功率波动策略.pdfVIP

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2025-07-24 发布于福建
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基于卡尔曼滤波和模型预测控制的混合储能平抑风电功率波动策略.pdf

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第48卷第10期电网技术Vol.48No.10

2024年10月PowerSystemTechnologyOct.2024

文章编号：1000-3673（2024）10-4286-11中图分类号：TM721文献标志码：A学科代码：470·40

基于卡尔曼滤波和模型预测控制的

混合储能平抑风电功率波动策略

112

秦磊，董海鹰，王润杰

（1．兰州交通大学新能源与动力工程学院，甘肃省兰州市730070；

2．兰州交通大学自动化与电气工程学院，甘肃省兰州市730070）

HybridEnergyStorageBasedonKalmanFilterandModelPredictive

ControltoSmoothOutWindPowerFluctuationStrategy

112

QINLei,DONGHaiying,WANGRunjie

(1.SchoolofNewEnergyandPowerEngineering,LanzhouJiaotongUniversity,Lanzhou730070,GansuProvince,China;

2.SchoolofAutomationandElectricalEngineering,LanzhouJiaotongUniversity,Lanzhou730070,GansuProvince,China)

ABSTRACT:Toaddresstheproblemofthehighcostofthe动平抑控制策略。该方法基于风储联合发电系统，在满足风

energystoragesystemwhenhybridenergystorageisusedto电平抑需求的基础上，通过预设截止频率以储能容量变化最

smoothoutthewindpowerfluctuations,thispaperproposesa小与功率波动最低为多目标，利用遗传算法求解卡尔曼滤波

controlstrategybasedontheKalmanfilteringandthemodel自适应参数获得最优储能目标功率。为提高混合储能系统协

predictivecontrol.Themethodisbasedonthewind-storage调运行能力，考虑调节储能荷电状态(stateofcharge，SOC)

co-generationsystem,andonthebasisofmeetingthewind通过模型预测控制实现计及电池运行寿命与超级电容SOC

powersmoothingdemand,theoptimalstoragetargetpoweris变化的动态功率分配。最后，结合实际风电功率数据进行仿

obtainedbypresett

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