基于ETC门架数据的车辆运行态势分析.pdfVIP

总第330期交通科技SerialNo.330

2025第3期TransportationScienceTechnologyNo.3June.2025

DOI10.3963/j.issn.1671-7570.2025.03.021

基于ETC门架数据的车辆运行态势分析

高超

（江苏东南智能科技集团有限公司合肥分公司合肥230000）

摘要通过深度挖掘ETC门架数据，从流量、速度和运行轨迹方面剖析高速公路车辆运行的复

杂规律与行为特性，并以G3京台高速四车道和八车道路段为例，挖掘该路段车辆运行速度、拥堵

指数与事故关联度，发现四车道相较于八车道各指标显著偏高。基于此，总结交通流量在时空维

度上的独特分布模式，有效识别车辆运行的实时状态；并总结交通流的潮汐效应、货车时空分布的

异质性，以及拥堵与事故之间的动态耦合关系，在此基础上提出动态费率调控以平衡交通流量，应

急资源优化以提升事故响应速度，廊带扩容决策以应对未来交通增长，以及个性化信息服务以满

足不同出行者需求的四大管控策略。

关键词ETC门架数据交通大数据指标体系运行态势管控策略

中图分类号U491.1+14

据交通运输部公布的《2023年交通运输行业当前针对ETC门架数据研究数据质量优化、

发展统计公报》1}，截止2023年底，我国高速公路多源数据融合和特征分析，张华等[21通过车辆路

总里程已达到18.36万km，随着2019年开展的径重构技术揭示了路网流量的时空演化规律，刘

拆除省界收费站工作以来，全国ETC联网工程的伟等[3]基于OD矩阵估计模型精准识别了高速公

推进，门架系统已实现高速公路全路网车辆通行路瓶颈路段，而王芳等[4则量化了节假日交通流

数据的秒级采集。据统计，截止2024年10月份，的突变特征。杨帆等[51利用时空聚类技术挖掘拥

全国已建成了2.8万套ETC门架系统，RSU天

堵传播的时空关联性，徐海波等[6]构建的LSTM

线总量超过了25万套，日均产生超过10亿条

模型实现了短时流量预测（准确率92%）。针对

ETC门架通行记录,ETC门架系统已经成为高

复杂路网态势，陈思远等[7引入时空图神经网络，

速公路的重要基础设施。与传统交通检测器如线

显著提升了交通状态推演能力。当前,ETC门架

圈、微波雷达等检测器相比，ETC门架系统的数

据不仅具有全样本、高精度（车牌识别准确率数据已深度应用于实时交通管控与路网效能评

≥99.5%）、连续追踪等特性优势，还为车辆运行估。交通运输部公路科学研究院的监测报告表

态势分析提供了新的数据基础，可为交通管理部明，基于门架数据的动态费率策略使高峰时段通

门提供更全面、实时的路网运行状态信息，支持精

细化管理和科学决策。本文旨在构建基于ETC数据研究，能充分挖掘出各种车辆运行单个特征。

门架系统数据的车辆运行态势分析框架，包括数本文基于以上研究基础，拟利用ETC门架数

据预处理、指标体系构建、时空分析模型开发及实据，充分挖掘车辆运行态势，进一步突破交通大数

证研究。基于ETC门架系统的数据特征进行分据挖掘方法、模型可解释性等技术瓶颈，推动交通

析与清洗，剔除异常数据，补充缺失数据，进行车态势分析向智慧化决策纵深发展。重点关注车辆

辆运行轨迹重构，融合其他多源数据，基于