基于时序聚类算法的家宽大数据运营分析系统方案研究与实践.pdfVIP

长，信息通信

DOI:10.20153/j.issn.2096-9759.2024.08.065

基于时序聚类算法的家宽大数据运营分析系统方案研究与

实践

滕丽颖,高�娃²，田宇琼1,朱建飞,阿娜尔1

1中国移动通信集团设计院有限公司内蒙古分公司，内蒙古呼和浩特010090；

2中国移动通信集团内蒙古有限公司，内蒙古呼和浩特010011

ResearchandPracticeofHomeWideDataOperationAnalysisSystem

BasedonTimeSeriesClusteringAlgorithm

TENGLiying,GAOWa?,TIANYuqiong,ZHUJianfei,ANaerl

1ChinaMobileGroupDesignInstituteinnermongoliabranch,Huhhot010090,China;

2ChinaMobileGroupInstituteinnermongoliabranch,Huhhot010011,China

摘要：随着家宽用户规模不断扩大，家宽Abstract:Asthescaleofhomebroadbanduserscontinuestoexpand,andhomebroadbandserv-

业务泛视频化，用户对宽带网络质量要icesbecomemoreandmorevideointensive,usershaveincreasinglyhighrequirementsfor

求越来越高，如何提高客户满意度，快速broadbandnetworkquality.Improvingcustomersatisfactionandquicklylocatingbroadband

定位宽带故障点成为函需解决的问题。faultpointshavebecomeurgentissuestobeaddressed.Thisarticlestartswiththecurrentpain

文章从内蒙古移动家宽故障定位目前的pointsoffaultlocationinInnerMongoliaMobileshomebroadbandnetwork,proposesahome

现状痛点入手，引入时序聚类算法，提出broadbandbigdataoperationanalysissystembasedontemporalclusteringalgorithm,andthen

基于时序聚类算法的家宽大数据运营分proposesanetworkdeploymentarchitecture,engineeringpractices,andconstructionresultsa-

析系统，并提出该系统的两种实现方式。chievedusingthistechnologyforthehomebroadbandbigdataanalysissystembasedonthecon-

随后根据内蒙古家宽建设情况提出家宽structionsituationinInncrMongolia.Italsoproposesprospectsforfuturesystemconstruction

大数据分析系统网络部署架构、工程实considerations.

践、以及使用该技术获得的建设成效，并KeyWords:Homebroadband;Temporalclustering;collection;bigdata;usersatisfaction;

对未来系统建设思考提出展望。qualityanalysis

关键词：家庭宽带；时序聚类；采集；大数

据；用户满意度；质差分析1引言

近年来，移动数字家庭业务蓬勃发展，家庭从娱乐中心逐步转变为多元化生产中心，在

中图分类号：TP181