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基于连续时间贝叶斯网络的可信软件风险预测：理论、实践与展望.docx

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    基于连续时间贝叶斯网络的可信软件风险预测：理论、实践与展望

    一、引言

    1.1研究背景

    在数字化时代，软件已深度融入社会的各个层面，从日常生活中的移动应用，到关键基础设施的控制系统，如金融交易系统、医疗监护设备、航空航天导航系统等，软件的身影无处不在。软件的质量与可靠性直接关乎到这些系统的安全、稳定运行以及用户的切身利益。然而，软件开发过程充满了各种不确定性与复杂性，这使得软件项目面临着诸多风险。这些风险可能源于需求变更、技术难题、人员流动、进度延误、成本超支等多个方面，一旦处理不当，就可能导致软件质量下降、项目失败，甚至引发严重的安全事故，对社会和经济造成巨大损失。

    回顾历史上一些重大的软件

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