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多维时间序列无监督异常检测与根因分析研究.pdf

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    摘要

    时间序列异常检测与根因分析是两个密切相关的数据分析领域，异常检测是

    发现问题的过程，而根因分析则是分析问题的过程，两者相辅相成，共同服务于

    企业的风险管理、工业的安全生产和故障的智能排查等重要议题。当前的异常检

    测与根因分析方法缺乏对多维时间序列中存在的空间相关性的有效表征和噪声

    随机性的准确建模。因此针对上述问题，本文提出了面向多维时间序列异常检测

    的对称正定自编码器方法和面向多维时间序列根因分析的概率生成图注意力网

    络方法，具体工作如下：

    （1）传统神经网络模型在训练过程中较难

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