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基于深度学习的肺炎CT辅助诊断技术研究.pdf

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    摘要

    如何诊断肺炎等呼吸道疾病一直是困扰全球医学界的一大难题，尤其是在新

    冠肺炎疫情之后，社会对呼吸道疾病的关注日益加强。然而，传统的诊断方法存

    在着许多限制，如检测时间长，人员技术要求较高等问题，基于神经网络的肺炎

    诊断技术因其快速、准确的特性备受关注。借助深度学习技术能够有效地识别肺

    部CT图像中的炎症特征，实现肺炎的自动化诊断。因此，本文针对肺部CT图

    像训练难等问题、基于深度学习设计了肺炎辅助诊断方法，实现了肺炎类型的判

    别。主要工作有：

    （1）针对医学图像分辨率不高，不同区域

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