基于改进的EMD和LSTM方法的水质预测及应用研究.docxVIP

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2025-07-19 发布于中国
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基于改进的EMD和LSTM方法的水质预测及应用研究

一、引言

随着环境问题日益严重，水质监测和预测成为当前研究的重要课题。传统的水质预测方法多依赖于历史数据的统计分析和简单的模型预测，难以准确反映水质变化与各种环境因素之间的复杂关系。近年来，基于改进的EMD（EmpiricalModeDecomposition）和LSTM（LongShort-TermMemory）网络的水质预测方法逐渐受到关注。本文旨在探讨基于这两种方法的水质预测模型，并分析其在实际应用中的效果。

二、文献综述

在过去的几十年里，水质预测一直是环境科学和工程领域的研究热点。传统的水质预测方法主要包括统计分析和物理模型