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温度预测的BP神经网络模型分析概述
(一)BP神经网络的算法结构
BP神经网络的全称是误差反向传播(BackPropagation)REF_Ref12444\r\h[16]。从1986年到1988年,心理学家D.E.Rumelhart和L.L.Mcclelland首先系统地研究了神经网络的结构、节点功能和学习算法,然后提出了著名的多层网络误差反向传播学习算法,即BP算法。神经网络是应用最广泛的人工神经网络模型之一REF_Ref12483\r\h[17]。其优点主要包括工作状态稳定、硬件实现容易、结构简单等REF_Ref12535\r\
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