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中国医药导报2024年9月第21卷第25期·工作探讨·

国内医疗健康领域人工智能研究热点及趋势分析

刘洋1孙旭2王涟2

1.山西医科大学继续教育学院，山西太原030001;2.山西医科大学管理学院，山西太原030001

[摘要】目的探讨国内医疗健康领域下人工智能研究热点及发展趋势。方法选取中国知网、万方数据知识服务平

台、维普网作为检索数据库，以2014年1月至2023年12月人工智能在医疗健康领域期刊论文的摘要作为研究

数据，应用隐含狄利克雷分布主题模型并进行主题挖掘与演化分析，对热点研究主题进行研判。结果共纳入

3275篇文献，医疗健康领域下人工智能相关研究发文量于2018年开始明显增长。提取到8个研究主题，其中

4个被归为热点主题，分别为医疗影像处理、智能医疗服务平台、医学图像算法、临床决策辅助系统。结论本研究

为我国该领域融合创新发展提供相关思路和方法参考。未来应持续关注该领域实际需求背后的技术问题，并加

强对基础关键技术的研究和创新。

[关键词]人工智能；医疗健康；隐含狄利克雷分布模型；主题演化;发展趋势

[中图分类号]R-05;G353.1[文献标识码]A[文章编号]1673-7210(2024)09(a)-0191-06

D0I:10.20047/j.issn1673-7210.2024.25.35

Analysisofhotspotsandtrendsofartificialintelligenceresearchin

domesticmedicalandhealthfields

LIUYang’SUNXu?WANGLian?

1.CollegeofContinuingEducation,ShanxiMedicalUniversity,ShanxiProvince,Taiyuan030001,China;2.Schoolof

Management,ShanxiMedicalUniversity,ShanxiProvince,Taiyuan030001,China

[Abstract]ObjectiveTodiscusstheresearchhotspotanddevelopmenttrendofartificialintelligenceindomesticmedical

andhealthfield.MethodsTheCNKI,WanfangData,andVIPwereselectedassearchdatabases,andabstractedarticlesof

artificialintelligenceinmedicalandhealthjournalsfromJanuary2014toDecember2023weretakenasresearchdata.The

latentdirichletallocationtopicmodelwasappliedtoconducttopicminingandevolutionanalysis,andthehotresearchtopics

wereresearchedandevaluated.ResultsAtotalof3275literatureswereincluded,andthenumberofartificialintelligence

relatedresearchpapersinthemedicalandhealthfieldbegantoincreasesignificantlyin2018.Eightresearchtopicswere

extracted,fourofwhichwereclassifiedashottopics,namelymedicalimageprocessing,intelligentmedicalserviceplatform,