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AI端侧深度之智能驾驶(上):技术范式迭代打开性能上限,竞争、监管、应用加速高阶智驾落地.pdf

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电子|证券研究报告—行业深度2025年7月18日

强于大市AI端侧深度之智能驾驶(上)

公司名称股票代码股价评级技术范式迭代打开性能上限,竞争、监管、应用

水晶光电002273.SZ人民币19.65买入

隆利科技300752.SZ人民币20.32买入加速高阶智驾落地

瑞芯微603893.SH人民币154.10增持

资料来源:Wind,中银证券在大模型引领的技术潮流下,AI能力加速赋能各类硬件终端,与一般硬件终

以2025年7月14日当地货币收市价为标准端应用AI能力的方式不同,智能驾驶将AI能力应用于改变物理世界。当前

正值高阶智能驾驶商业落地的关键时点,为探讨这一投资机遇,本报告从底

层技术变迁和商业落地这两方面,分析智能驾驶的产业趋势和影响。我们认

为,随着智驾技术范式快速迭代、中国车企竞争策略驱动,智能驾驶有望成

为物理AI率先落地的场景,带动产业链企业的投资机遇。

支撑评级的要点

智驾有望成为物理AI率先落地的场景。国内车企的竞争焦点从比较“开

城”数量、到实现“全国都能开”,智驾功能不断升级,通用的智能驾

驶可使用范围和时段不断增长。经过一年之后,现在智能驾驶功能竞争

有了新变化:城区NOA和车位到车位成了新的竞争点,未来高阶智驾有

望加速渗透。但高阶智驾(L3及以上)落地同时面临责任认定的难点。

总体而言,因成熟度、需求量、政策支持力度等因素,智驾有望成为物

理AI率先落地的场景。

技术范式迭代为高阶智驾奠定基础。本轮智驾水平升级的核心驱动力源

于技术范式的转变。端到端架构具备数据驱动/全局优化优势,替代模块

化架构成为主流;其背后的智驾系统训练方法迭代更为重要,从传统的

规则驱动走向数据驱动,并进一步向知识驱动迭代,技术范式的转换不

断提高智驾系统的泛化性能上限。通过理想汽车和小马智行的案例,我

们认为强泛化能力的智驾技术范式已有了方案。技术范式迭代一方面加

速高阶智驾落地速度,同时也变更了行业竞争壁垒,传统主机厂的竞争

优势不在,具备算力、数据、模型的新型智驾厂商或将脱颖而出。

车企竞争、监管政策、商业应用同时推动高级智驾发展,L3级乘用车落

地在即、L4级商用车初现曙光。商业竞争驱动智驾平权和升规同步推进,

比亚迪等车企推动智驾下放至10万元车型,加速高阶智驾普及;同时领

先OEM亦积极拓展性能上限,我们认为技术初步成熟,静待L3级智驾

相关研究报告上路。政策方面,全球智驾政策从试点转向推广应用,国内首次放开L3

级乘用车上路,全国各地区L4

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