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基于KPCA-GA-XGBoost模型的回采工作面瓦斯涌出量动态预测研究.pdf

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    摘要

    回采工作面瓦斯涌出量预测是回采工作面瓦斯灾害防治研究的重要部分，高

    效准确的回采工作面瓦斯涌出量动态预测能为工作面瓦斯精准治理、风量准确分

    配提供依据，确保工作面的安全回采，这对于矿井的安全生产有着重要的现实意

    义。论文综合分析了国内外研究现状，建立了瓦斯涌出量动态预测的指标体系，

    利用核主成分分析方法（KPCA）对影响因素进行了降维处理并构建了遗传算法

    GA

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