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摘要
当前我国将提升大型机械设备的可靠性、安全性、可维护性列为重要发展方
向。起重机作为大型机械设备的一种,凭借强大的起吊能力被广泛使用,但由于
其作业强度较大,一旦出现故障容易造成经济损失甚至危及人身安全。同时,我
国的起重机相关企业在起重机制造、测试以及故障诊断环节都积累了大量数据,
但是缺少有效的管理手段将各环节的数据进行关联与应用。因此,提取历史故障
案例中所蕴含的诊断知识,并与其他环节的数据建立联系,实现基于知识驱动的
起重机故障诊断与智能运维具有较大的研究意义。
针对上述问
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