基于地震属性和机器学习的煤层厚度与断层解释方法研究——以布尔台矿为例.pdf

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摘要

在煤田地震勘探中,煤层厚度及断层解释是十分重要的工作。准确的预测煤

层厚度和断层位置,不仅能够辅助煤层储量估计,还可以支撑煤矿采掘设计,保

障煤矿生产安全。传统的煤层厚度预测依赖钻孔资料插值获得,受钻孔密度影响

较大,存在明显局限性。煤层断层交互解释工作量大,解释精度和准确率低,严

重依赖解释人员经验,应用明显受限。论文以神东矿区布尔台煤矿研究区内的不

同厚度煤层为例,正演模拟和实际资料分析相结合,将地震属性和机器学习算法

相融合,研究煤层厚度和断层的机器学习预测技术,以提高煤层厚度和断层

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