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趣味文本;情景导入;实训目标;词的向量化概念;词袋模型;?由于one-hot编码的缺陷,人们希望找到一种更好的词向量表示方法,可以解决向量稀疏的问题,同时可以克服向量各个维度之间相互独立的问题,即将词表示为一个稠密的向量。主要有以下三种方式:
1、基于统计数据的矩阵分解(LSA、COALS)
2、基于滑动窗口的预测模型(word2vec)
3、以上两种方法的结合(GloVe)
;jieba库分词有3种模式
1)`精确模式`:就是把一段文本精确地切分成若干个中文单词,若干个中文单词之间经过组合,就精确地还原为之前的文本。其中不存在冗余单词。
2)`全模式`:将一段文本中所有可
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