MTCNet-运动和拓扑一致性引导的 4D 超声二尖瓣分割学习-计算机科学-机器学习-医学图像分割.pdfVIP

MTCNet：运动和拓扑一致性引导的4D超声二尖

瓣分割学习

RusiChen,YuantingYang,JiezhiYao,HongningSong,JiZhang,

YongsongZhou,YuhaoHuang,RonghaoYang,DanJia,Yuhan

()()

Zhang,XingTao,HaoranDou,QingZhou,XinYang,andDong

Ni

MedicalUltrasoundImageComputing(MUSIC)Lab,SchoolofBiomedical

Engineering,MedicalSchool,ShenzhenUniversity,Shenzhen,China

本xinyang@

译RenminHospitalofWuhanUniversity,Wuhan,China

@

中CentreforCIMIM,ManchesterUniversity,Manchester,UK

2SchoolofArtificialIntelligence,ShenzhenUniversity,Shenzhen,China

vNationalEngineeringLaboratoryforBigDataSystemComputingTechnology,

0

6ShenzhenUniversity,Shenzhen,China

6SchoolofBiomedicalEngineeringandInformatics,NanjingMedicalUniversity,

0

0Nanjing,China

.

7

0

5

2摘要二尖瓣反流是最常见的心脏病之一。四维（4D）超声已成为评估动态

:

v瓣膜形态的主要成像方式。然而，由于相位标注不足、严重的运动伪影和

i

x图像质量差，4D二尖瓣（MV）分析仍然具有挑战性。但是，现有方法中缺

r

a乏相间依赖关系阻碍了4DMV分析的进展。为了解决这一问题，我们提出

了一种运动-拓扑引导的一致性网络（MTCNet），用于半监督学习（SSL）

中的准确4DMV超声分割。MTCNet只需稀疏的舒张期末期和收缩期末

期标注。首先，我们设计了跨相位运动引导的一致性学习策略，利用双向

注意力记忆库传播时空特征。这使得MTCNet在每个相位和跨相位上都

能实现优异的表现。其次，我们开发了一种新型的拓