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2025年公需科目人工智能与健康试题和答案2

一、单项选择题（每题2分，共40分）

1.人工智能的英文缩写是（）。

A.AR

B.AI

C.VR

D.ML

答案：B。解析：AI是ArtificialIntelligence的缩写，即人工智能；AR是增强现实，VR是虚拟现实，ML是机器学习。

2.以下哪种技术不属于人工智能的核心技术（）。

A.大数据

B.云计算

C.物联网

D.区块链

答案：D。解析：人工智能的核心技术主要包括大数据、云计算、物联网等，它们为人工智能的发展提供了数据、计算能力和数据获取的基础。区块链主要是一种分布式账本技术，虽然在某些场景下可能与人工智能结合，但并非人工智能的核心技术。

3.在医疗影像诊断中，人工智能主要利用的技术是（）。

A.自然语言处理

B.计算机视觉

C.机器学习

D.知识图谱

答案：B。解析：计算机视觉技术可以对医疗影像如图像、X光片等进行分析和识别，辅助医生进行诊断，在医疗影像诊断中应用广泛。自然语言处理主要处理文本信息；机器学习是一个更宽泛的概念；知识图谱用于表示知识和关系。

4.人工智能在健康管理中可以实现的功能不包括（）。

A.疾病预测

B.健康风险评估

C.药物研发

D.完全替代医生进行诊断

答案：D。解析：人工智能可以进行疾病预测、健康风险评估和辅助药物研发等，但目前还不能完全替代医生进行诊断，因为医疗诊断涉及到很多复杂的因素和人文关怀等方面。

5.以下哪种算法是深度学习中常用的（）。

A.决策树算法

B.支持向量机算法

C.卷积神经网络算法

D.K-近邻算法

答案：C。解析：卷积神经网络算法（CNN）是深度学习中用于处理图像、视频等数据的常用算法。决策树算法、支持向量机算法和K-近邻算法是传统机器学习中的算法。

6.人工智能在远程医疗中的应用不包括（）。

A.远程诊断

B.远程手术

C.远程监护

D.远程配药

答案：D。解析：远程医疗主要包括远程诊断、远程手术和远程监护等。远程配药目前还不是人工智能在远程医疗中的主要应用场景。

7.知识图谱在医疗领域的作用主要是（）。

A.存储医疗数据

B.表示医学知识和关系

C.进行医疗数据的可视化

D.加速医疗数据的传输

答案：B。解析：知识图谱可以将医学概念、实体和它们之间的关系进行表示和存储，有助于医疗领域的知识推理和信息检索等。存储医疗数据是数据库的主要功能；医疗数据可视化有专门的可视化工具；加速医疗数据传输与网络和通信技术相关。

8.人工智能在康复治疗中的应用可以帮助患者（）。

A.制定个性化康复方案

B.完全恢复身体功能

C.减少康复训练时间

D.降低康复费用

答案：A。解析：人工智能可以根据患者的具体情况制定个性化的康复方案。但它不能保证患者完全恢复身体功能，也不一定能减少康复训练时间和降低康复费用。

9.以下哪个是人工智能在健康领域面临的伦理问题（）。

A.数据隐私和安全问题

B.计算资源不足问题

C.算法更新不及时问题

D.数据标注不准确问题

答案：A。解析：数据隐私和安全问题是人工智能在健康领域面临的重要伦理问题，因为医疗数据包含大量个人敏感信息。计算资源不足、算法更新不及时和数据标注不准确属于技术层面的问题。

10.自然语言处理技术在医疗领域可以实现（）。

A.医疗影像识别

B.病历信息提取

C.医疗设备控制

D.药物合成模拟

答案：B。解析：自然语言处理技术可以对病历等文本信息进行处理和分析，实现病历信息提取。医疗影像识别主要依靠计算机视觉技术；医疗设备控制与控制技术相关；药物合成模拟涉及化学和计算模拟等技术。

11.以下哪种方法可以提高人工智能模型在医疗数据上的泛化能力（）。

A.增加训练数据量

B.减少模型参数

C.降低学习率

D.提高模型复杂度

答案：A。解析：增加训练数据量可以让模型学习到更多的特征和模式，从而提高其在不同医疗数据上的泛化能力。减少模型参数可能会导致模型表达能力不足；降低学习率主要影响模型的训练速度和收敛性；提高模型复杂度可能会导致过拟合。

12.人工智能在健康监测中可以监测的生理指标不包括（）。

A.血压

B.体温

C.智商

D.心率

答案：C。解析：人工智能在健康监测中可以对血压、体温、心率等生理指标进行监测。智商不是可以实时监测的生理指标。

13.医疗大数据的特点不包括（）。

A.数据类型单一

B.数据量大

C.数据产生速度快