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深度学习赋能实体关系抽取：方法创新与多元应用.docx

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    深度学习赋能实体关系抽取：方法创新与多元应用

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在信息技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临，文本数据呈现出海量增长的态势。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为计算机科学与人工智能领域的重要分支，致力于让计算机理解和处理人类语言，其重要性愈发凸显。在自然语言处理的众多关键任务中，实体关系抽取（EntityRelationExtraction）占据着举足轻重的地位，它旨在从非结构化文本里识别出实体，并抽取出实体之间的语义关系。

    从实际应用角度来看，实体关系抽取在诸多领域都有着广泛且重要的应用。在知识图谱构建中，实

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