苏州大学《大模型与ChatGPT原理及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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苏州大学

《大模型与ChatGPT原理及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能在农业领域的精准种植方面有潜在应用。假设利用人工智能监测农作物的生长状况，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）

A.通过图像识别和传感器数据，实时获取农作物的生长参数

B.基于数据分析预测病虫害的发生，及时采取防治措施

C.人工智能可以完全自主地进行农作物的种植和管理，无需人工干预

D.结合气象数据优化灌溉和施肥方案，提高资源利用效率

2、在人工智能的聚类分析中，例如将客户按照消费行为进行分组，假设数据分布不规则且存在噪声。以下哪种聚类算法在这种情况下可能表现较好？（）

A.K-Means聚类算法，基于距离进行分组

B.层次聚类算法，构建层次结构

C.密度聚类算法，基于密度进行分组

D.随机聚类算法，随机分配数据到不同组

3、人工智能中的模型评估指标对于衡量模型的性能至关重要。假设我们训练了一个分类模型，以下哪个评估指标在类别不平衡的情况下可能不太适用？（）

A.准确率

B.召回率

C.F1值

D.混淆矩阵

4、在人工智能的对话系统中，需要实现自然流畅的交互。假设要开发一个客服机器人，以下关于对话系统的描述，正确的是：（）

A.只要对话系统能够回答用户的问题，就不需要考虑回答的方式和语气

B.对话系统可以完全理解用户的意图和情感，无需进一步的优化

C.利用大规模的对话数据进行训练，并结合语义理解和生成技术，可以提高客服机器人的对话能力

D.对话系统的性能不受语言多样性和文化差异的影响

5、情感计算是人工智能的一个新兴领域，旨在让计算机理解和处理人类的情感。假设要开发一个能够识别用户情感状态的系统。以下关于情感计算的描述，哪一项是不准确的？（）

A.可以通过分析语音、面部表情和文本等多模态信息来判断情感

B.情感计算的应用可以包括心理咨询、客户服务等领域

C.目前的情感计算技术已经能够准确无误地识别和理解所有复杂的人类情感

D.情感模型的训练需要大量标注了情感标签的数据

6、在人工智能的机器翻译任务中，为了提高翻译的质量和准确性，尤其是对于具有特定领域知识的文本，以下哪种策略可能是有效的？（）

A.使用大规模通用语料库

B.引入领域特定的词典和知识

C.优化神经网络架构

D.以上都是

7、人工智能中的知识图谱技术可以将实体、关系和属性以图的形式表示，为智能应用提供丰富的语义信息。假设要构建一个关于历史事件的知识图谱，需要整合大量的文本、图像和音频资料。以下哪种方法在知识抽取和融合方面最为关键？（）

A.自然语言处理技术

B.图像识别技术

C.音频处理技术

D.以上技术综合运用

8、在人工智能的艺术创作中，以下哪种方式可能会引发关于作品原创性和版权的争议？（）

A.基于已有作品的风格进行模仿创作

B.使用人工智能生成全新的艺术作品

C.人类艺术家与人工智能共同创作

D.以上都有可能

9、在人工智能的迁移学习中，假设要将一个在大规模图像数据集上训练好的模型应用到一个特定领域的小数据集上。以下哪种方法能够有效地利用预训练模型的知识？（）

A.直接在新数据集上微调预训练模型

B.重新训练一个新的模型，不使用预训练模型

C.只使用预训练模型的最后一层输出

D.抛弃预训练模型，完全依靠随机初始化训练

10、在人工智能的发展中，算力的需求不断增长。假设要训练一个大型的人工智能模型，以下关于算力的描述，正确的是：（）

A.普通的个人电脑就能够满足训练大型人工智能模型的算力需求

B.算力的提升主要依赖硬件的改进，软件优化的作用不大

C.云计算平台可以提供强大的算力支持，帮助研究人员和企业训练复杂的人工智能模型

D.算力的增长对人工智能模型的性能提升没有实质性的帮助

11、在人工智能的可解释性方面，一直是一个研究热点。假设开发了一个用于信用评估的人工智能模型，以下关于解释模型决策的方法，哪一项是不太可行的？（）

A.使用特征重要性分析，确定哪些输入特征对模型的决策影响最大