江西软件职业技术大学《企业大数据应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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江西软件职业技术大学《企业大数据应用》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、数据分析中的生存分析常用于研究事件发生的时间。假设我们要研究患者接受某种治疗后疾病复发的时间，以下哪个概念是生存分析中的关键指标？（）

A.生存函数

B.风险函数

C.中位生存时间

D.以上都是

2、对于数据分析中的数据融合，假设要整合来自多个数据源的数据，这些数据源的数据格式、字段和含义可能不同。以下哪种数据融合方法可能更有助于实现数据的一致性和可用性？（）

A.基于规则的融合，制定明确的融合规则

B.基于模型的融合，利用机器学习算法

C.手动整合数据，逐个处理

D.不进行数据融合，分别分析各个数据源的数据

3、对于一个具有大量数据的数据库，若要提高查询效率，以下哪种技术可能会被使用？（）

A.缓存B.分区C.索引优化D.以上都是

4、数据分析中的异常值检测对于识别数据中的异常情况非常重要。假设在一个生产过程的质量控制数据集中发现了异常值，以下哪种方法可能有助于确定这些异常值是由随机误差还是系统故障引起的？（）

A.比较异常值与历史数据的模式

B.查看生产过程中的其他相关参数

C.咨询生产线上的工作人员

D.以上方法都可能有帮助

5、假设要分析两个变量之间的因果关系，以下关于因果分析方法的描述，正确的是：（）

A.相关性强就意味着存在因果关系

B.格兰杰因果检验可以确定变量之间的单向或双向因果关系

C.观察两个变量的变化趋势就能判断因果关系

D.不需要考虑其他潜在因素的影响，直接得出因果结论

6、数据分析中的数据可视化能够帮助我们更直观地理解数据。假设要展示一个公司在过去十年中不同产品的销售额变化趋势，同时要对比不同地区的销售情况。以下哪种数据可视化方式最能清晰地呈现这些信息，便于分析和决策？（）

A.折线图

B.柱状图

C.饼图

D.箱线图

7、数据分析在电商领域有着广泛的应用。以下关于数据分析在电商客户关系管理中的作用，不准确的是（）

A.可以对客户进行细分，根据客户的购买行为和偏好提供个性化的推荐和服务

B.通过分析客户的反馈和评价，改进产品和服务质量，提高客户满意度

C.预测客户的流失风险，采取相应的措施进行客户保留和挽回

D.数据分析在电商客户关系管理中作用不大，传统的客户关系管理方法更加有效

8、在数据分析中，以下哪种抽样方法能够保证样本对总体具有较好的代表性，同时又能降低抽样误差？（）

A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样

9、假设我们要预测未来一段时间内的股票价格，以下哪种数据分析方法可能不太适用？（）

A.时间序列分析B.线性回归C.聚类分析D.神经网络

10、当分析一组数据的离散程度时，以下哪个指标不仅考虑了数据的偏离程度，还考虑了数据的分布形态？（）

A.方差

B.标准差

C.平均差

D.变异系数

11、数据分析中的数据挖掘技术常用于发现隐藏在数据中的模式和关系。假设要从一个大型电商网站的用户购买记录中挖掘出用户的购买行为模式，以便进行精准营销。以下哪种数据挖掘算法在处理这种大规模交易数据时更有可能发现有价值的信息？（）

A.决策树算法

B.关联规则挖掘算法

C.聚类算法

D.神经网络算法

12、在数据分析中，生存分析用于研究事件发生的时间。假设要分析患者的生存时间与治疗方案的关系，以下关于生存分析的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以计算生存曲线来直观展示不同组患者的生存情况

B.风险比（HazardRatio）用于比较不同组的风险程度

C.生存分析只适用于医学领域，在其他领域没有应用价值

D.考虑删失数据是生存分析的一个重要特点

13、在数据挖掘中，以下哪种算法常用于对客户进行分类，以实现精准营销？（）

A.决策树算法

B.聚类算法

C.关联规则挖掘算法

D.神经网络算法

14、假设要分析某产品在不同地区的销售情况，同时考虑地区的经济发展水平和人口密度等因素，以下哪种分析方法较为合适？（）

A.