南昌健康职业技术学院《自动化测试》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号

…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………

第PAGE1页，共NUMPAGES3页

南昌健康职业技术学院

《自动化测试》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在人工智能的艺术创作中，以下哪种方式可能会引发关于作品原创性和版权的争议？（）

A.基于已有作品的风格进行模仿创作

B.使用人工智能生成全新的艺术作品

C.人类艺术家与人工智能共同创作

D.以上都有可能

2、在人工智能的语音识别领域，假设要开发一个能够准确识别不同口音和背景噪声下的语音识别系统，以下关于语音识别技术的描述，正确的是：（）

A.语音识别系统只需要对清晰、标准的语音进行训练，就能应对各种复杂情况

B.增加训练数据中的口音和噪声样本可以提高系统在复杂环境下的识别能力

C.语音识别的准确率只取决于声学模型，与语言模型无关

D.现有的语音识别技术已经能够达到100%的准确率，无需进一步改进

3、假设要开发一个能够理解人类情感和意图的人工智能助手，例如根据用户的情绪提供相应的服务，以下哪种技术和数据可能是关键的？（）

A.情感计算技术和情感标注数据

B.意图识别技术和用户行为数据

C.自然语言理解技术和多模态数据

D.以上都是

4、在自然语言处理中，机器翻译是一个重要的研究方向。假设要开发一个能够在多种语言之间进行高质量翻译的系统。以下关于机器翻译技术的描述，哪一项是不准确的？（）

A.基于规则的机器翻译依靠人工编写的语法和词汇规则进行翻译

B.统计机器翻译通过对大量双语语料的统计分析来学习翻译模式

C.神经机器翻译利用深度神经网络模型，能够生成更自然流畅的翻译结果

D.现有的机器翻译技术已经能够完美处理各种领域和文体的文本，无需人工干预和修正

5、在人工智能的图像识别领域，除了卷积神经网络，还有其他一些方法和技术。假设我们要对卫星图像中的地物进行分类，以下哪种方法可能会与卷积神经网络结合使用，以提高分类效果？（）

A.支持向量机

B.决策树

C.聚类分析

D.以上都有可能

6、在人工智能的模型压缩中，假设需要在不显著降低模型性能的前提下减少模型的参数数量和计算量。以下哪种方法可以实现这一目标？（）

A.剪枝技术，去除不重要的连接和参数

B.量化技术，降低参数的精度

C.知识蒸馏，将大模型的知识传递给小模型

D.以上都是

7、在人工智能的发展历程中，机器学习作为重要的分支取得了显著的成果。假设要开发一个能够自动识别手写数字的系统，需要从大量的手写数字图像数据中学习特征和模式。以下哪种机器学习算法在处理这种图像数据分类问题上具有较大的优势，同时能够适应不同的书写风格和变形？（）

A.决策树算法

B.朴素贝叶斯算法

C.卷积神经网络（CNN）

D.支持向量机（SVM）

8、人工智能在自动驾驶领域有重要的应用。假设一辆自动驾驶汽车在行驶过程中需要做出决策，以下关于自动驾驶中的人工智能决策的描述，正确的是：（）

A.自动驾驶汽车的决策完全依赖于预先设定的规则和算法，不具备自主学习和适应能力

B.复杂的交通环境和意外情况不会对自动驾驶汽车的决策造成困难，因为其具有完美的感知和预测能力

C.自动驾驶汽车在决策时需要综合考虑多种因素，如交通规则、行人行为和车辆状态等

D.人类驾驶员的干预对自动驾驶汽车的决策没有任何帮助，反而可能导致系统混乱

9、在人工智能的可解释性研究中，对于一个复杂的深度学习模型，假设需要向用户解释模型的决策依据和输出结果。以下哪种方法能够提供更直观和易于理解的解释？（）

A.特征重要性分析，确定输入特征对输出的影响

B.可视化中间层的激活值

C.生成文本解释，描述模型的推理过程

D.以上都是

10、人工智能中的异常检测技术在许多领域都有需求，如网络安全、工业监控等。假设要在一个大型网络中检测异常的流量模式，需要能够快速发现潜在的威胁。以下哪种异常检测方法在处理高维、动态的数据时表现更为出色？（）

A.基于统计的方法

B.基于聚类的方法

C.基于深度学习的方法

D.以上方法结合使用

11、人工智能中的计算机视觉技术能够让计算机理