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基于深度强化学习的协同制造调度优化研究
一、引言
随着制造业的快速发展,制造系统的复杂性和规模日益增大,对制造调度提出了更高的要求。协同制造调度是制造系统中的关键环节,其优化对于提高生产效率、降低成本、减少资源浪费具有重要意义。近年来,深度强化学习作为一种新兴的机器学习方法,在解决复杂优化问题上表现出强大的能力。因此,本文旨在研究基于深度强化学习的协同制造调度优化方法。
二、制造调度问题的背景及现状
制造调度是指在制造过程中,根据生产计划和资源情况,合理安排生产任务和资源,以实现生产目标的过程。随着制造业的快速发展,制造调度问题变得越来越复杂,传统的调度方法已经无法满足现代制造业的需求。目前,
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