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2025年感术行动专项考核试题有答案

一、单项选择题(每题2分,共20分)

1.2025年“感术行动”专项的核心目标是推动以下哪项技术的规模化应用?

A.单一视觉感知算法优化

B.多模态感知与决策闭环的智能化升级

C.边缘计算设备硬件性能提升

D.传统传感器数据传输速率提升

答案:B

解析:根据《2025年国家感知技术创新发展规划》,“感术行动”明确将多模态感知(视觉、听觉、触觉、嗅觉等跨模态融合)与决策闭环(感知-分析-执行-反馈)的智能化升级作为核心目标,旨在解决单一感知模态的局限性,实现更精准、场景自适应的智能系统。

2.在“感术行动”中,“低功耗感知终端”的关键技术突破点是?

A.提升传感器分辨率

B.基于事件驱动的动态采样技术

C.增加存储芯片容量

D.优化无线传输协议兼容性

答案:B

解析:低功耗感知终端的核心挑战是在有限能源下维持有效感知。事件驱动动态采样技术(仅在检测到异常或关键事件时激活高采样率,其余时间休眠或低采样)是2025年主流解决方案,可降低90%以上的无效数据采集能耗,远超传统静态采样模式。

3.某城市交通感知系统因暴雨导致路侧摄像头画面模糊,系统通过融合毫米波雷达点云数据修正了交通流量预测。这一过程体现了“感术行动”中的哪项技术要求?

A.感知系统的鲁棒性增强

B.感知数据的标准化输出

C.感知设备的跨厂商兼容

D.感知结果的实时可视化

答案:A

解析:鲁棒性(Robustness)指系统在复杂环境(如暴雨、强光、遮挡)下仍能保持可靠输出的能力。通过多模态数据融合(视觉+雷达)弥补单一模态失效问题,是“感术行动”中明确要求的鲁棒性增强技术方向。

4.根据《感术行动数据安全规范(2025)》,感知设备采集的“敏感环境数据”不包括以下哪类?

A.医院内部人员流动轨迹

B.学校教室的温湿度数据

C.政府机关周边500米范围内的声学特征

D.核电站关键区域的振动频率数据

答案:B

解析:规范中定义的“敏感环境数据”指可能涉及公共安全、个人隐私或关键基础设施安全的数据。学校教室温湿度属于常规环境监测数据,无直接敏感关联;而医院轨迹、政府周边声学、核电站振动均可能被用于恶意分析(如人员密度、安保漏洞、设备异常),因此被列为敏感数据。

5.在工业质检场景中,“感术行动”推荐优先采用的感知方案是?

A.单目视觉+传统机器学习分类

B.多光谱成像+深度学习缺陷检测

C.激光测距+规则引擎判断

D.红外热成像+人工阈值设定

答案:B

解析:工业质检需高精度、多类型缺陷检测(如表面划痕、内部裂纹、材质不均)。多光谱成像(覆盖可见光、红外、紫外等波段)可捕捉更丰富的材质特征,结合深度学习(如Transformer架构的多模态融合模型)能实现99.9%以上的缺陷识别准确率,远超单模态或传统方法。

6.某企业开发的感知系统需通过“感术行动”合规认证,其必须满足的最低实时性要求是?

A.从数据采集到决策输出≤100ms

B.从数据采集到决策输出≤500ms

C.从数据采集到决策输出≤1s

D.无强制实时性要求,按需配置

答案:A

解析:《感术行动技术认证标准》规定,面向安全关键场景(如交通控制、工业机器人协作)的感知系统,端到端延迟需≤100ms;非安全关键场景(如商场客流统计)可放宽至500ms。但所有申请认证的系统必须至少满足安全关键场景的最低要求,因此选A。

7.脑机接口(BCI)感知技术在“感术行动”中的重点应用方向是?

A.娱乐游戏中的脑电交互

B.残障人士运动功能重建

C.消费电子的脑波解锁

D.教育场景的注意力监测

答案:B

解析:2025年“感术行动”明确将医疗健康作为BCI技术的优先支持方向,尤其是通过植入式/非侵入式BCI帮助脊髓损伤、渐冻症患者恢复运动或交流能力(如神经信号解码控制机械臂),而非娱乐或消费级应用。

8.以下哪项不属于“感术行动”推动的“感知-决策-执行”闭环优化措施?

A.基于强化学习的动态策略调整

B.感知设备与执行机构的时间同步

C.增加感知数据的存储备份频次

D.决策模型的在线持续学习

答案:C

解析:闭环优化的核心是提升“感知-决策-执行”的效率和准确性。存储备份频次属于数据安全范畴,与闭环流程的实时性、适应性无关;而动态策略调整(A)、时间同步(B)、在线学习(D)均直接优化闭环的响应速度和决策质量。

9.在农业感知场景中,“感术行动”重点推广的低成本感知方案是?

A.

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