基于文本挖掘的高校网络舆情研究热点及趋势分析.pdfVIP

第46卷第1期宜春学院学报Vol.46,No.1

2024年1月JournalofYichunUniversityJan.2024

基于文本挖掘的高校网络舆情研究热点及趋势分析

黄钦，杨芳1，朱礼龙²，张秀娟1

（1.巢湖学院马克思主义学院，安徽合肥238000;

2.巢湖学院工商管理学院，安徽合肥238000)

摘要：为系统分析国内高校网络奥情研究热点及研究趋势，采用共现分析、LDA主题模型

等文本挖掘方法对国内高校网络奥情研究的学术论文进行分析。从宏观和微观两个层面展开分析，

宏观层面以关键词共现网络为基础，利用社区挖掘方法抽取关键词语义社区，分析高校网络舆情主

要研究内容；微观层面以学术论文摘要语料库为基础，利用LDA主题模型抽取潜在研究主题，度

量主题强度及其演化趋势，发现当前研究热点。研究结果发现当前国内高校网络舆情有6大热点研

究主题，其中高校网络舆情引导、监测和演化分析的研究热度将持续增强。最后对高校网络舆情研

究进行展望，提出未来研究方向和研究问题。

关键词：高校网络舆情；文本挖掘；共现分析；主题模型；研究热点

中图分类号：G641文献标识码：A文章编号：1671-380X（2024）01-0024-08

AnAnalysisofHotspotsandTrendofOnlinePublicOpinionsinUniversitiesBasedonTextStudies

HUANGQin,YANGFang,ZHULi-long，ZHANGXiu-juan

(1.CollegeofMarrism,ChaohuUniversity,Hefei238000,China;

2.CollegeofBusinessAdministration,ChaohuUniversity,Hefei238000,China)

Abstract:Inordertosystematicallyanalyzethehotspotsandtrendsofonlinepublicopinionresearchindomestic

universities,textminingmethodssuchasco-occurrenceanalysisandLDAtopicmodelwareusedtoanalyzeaca-

demicpapers.Theanalysiswascarriedoutfromthemacroandmicrolevels.Atthemacrolevel,basedonthekey-

wordco-occurrencenetwork,thesemanticcommunitiesofkeywordswereextractedbyusingthecommunity

miningmethodtoanalyzethemainresearchcontentofonlinepublicopinioninuniversities.Atthemicrolevel,

basedonthecorpusofacademicpaperabstracts,theLDAtopicmodelwasusedtoextractpotentialresearchtop-

ics,measuretopicintensityanditsevolutiontrend,andfindcurrentresearchhotspots.Theresearchresultsshow

thattherearesixhotresearchtopicsononlinepublicopinion